Wie KI und digitale Innovation Lebensmittelhändlern dabei helfen können, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren

John Clear von Alvarez & Marsal spricht darüber, wie neue Technologien die Transparenz der Lieferkette, die Schulung der Arbeitnehmer und ein besseres Datenmanagement beeinflussen, um Lebensmitteleinzelhändlern dabei zu helfen, den Verderb zu reduzieren.

Während Lebensmittelhändler ihre Bemühungen verstärken, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren – ein wichtiger Schwerpunktbereich der Nachhaltigkeit – helfen künstliche Intelligenz und andere digitale Innovationen Lebensmitteleinzelhändlern, ihre Datenprozesse und die Effizienz ihrer Belegschaft zu verbessern, sagt John Clear von Alvarez & Marsal.

Große und kleine Lebensmittelhändler haben sich bereits der Technologie zugewandt, um ihre Initiativen zur Lebensmittelverschwendung voranzutreiben. Der Lebensmittelhändler Lunds & Byerlys aus Twin Cities hat sich kürzlich mit dem Lebensmittelabfall-Technologieunternehmen Phood Solutions zusammengetan, das Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, Lebensmittel zu scannen und zu wiegen, bevor sie in die Feinkostriegel des Lebensmittelhändlers gegeben werden und noch einmal, bevor die Lebensmittel weggeworfen werden. Mittlerweile hat Albertsons in seiner gesamten Filialflotte die Technologie zur Optimierung frischer Lebensmittel von Afresh Technologies eingesetzt, das auch eine KI-gesteuerte Plattform bietet, mit dem Ziel, die Lebensmittelverschwendung des Unternehmens bis 2030 um 50 % zu reduzieren.

Clear, ein Direktor der Verbrauchereinzelhandelsgruppe des Beratungsunternehmens, positionierte Technologie, insbesondere KI, als einen Teil eines sich entwickelnden Lieferketten- und Filialmanagement-Puzzles, das Lebensmittelhändler ständig zu lösen versuchen.

Während Lebensmittelhändler die Implementierung von KI oder anderen Technologien im Bereich der Lebensmittelverschwendung erwägen, warnte Clear, der zuvor fast ein Jahrzehnt in der Lebensmittelbranche tätig war, unter anderem in leitenden Einkaufspositionen bei Lidl US, Lebensmittelhändler davor, sich auf Technologie als Komplettlösung zu verlassen. In einem Interview mit Grocery Dive teilte Clear auch mit, wo das Interesse der Lebensmittelbranche an KI liegt und welche Auswirkungen die Implementierung neuer Technologien auf die Mitarbeiterschulung hat.

Dieses Interview wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.

KLAR:Der Schlüssel dazu, Nachhaltigkeit stärker zum Mainstream zu machen, besteht darin, den Einzelhändlern klarzumachen, wie sehr sie nicht nur für den Planeten, sondern auch für sie von großem Nutzen ist.

Offensichtlich ist jeder seiner Führung und seinem Endergebnis verpflichtet. Der Punkt hier ist also: Je weniger Lebensmittel Sie verschwenden, desto besser ist es für Ihr Endergebnis. Ich denke, dass sich die Diskussion derzeit dahingehend verlagert: Wir können die Art und Weise verbessern, wie sich das Produkt durch die Lieferkette bewegt, um die gesamte Initiative für alle profitabler zu machen. Ich denke, es handelt sich nicht mehr nur um ein ESG-Thema, sondern es heißt: „Wir können tatsächlich nachhaltiger sein und gleichzeitig das Unternehmen immer rentabler machen.“

Wenn wir mit Kunden sprechen, mit Lebensmittelhändlern im Allgemeinen, ist eines der größten Themen, die wir in Bezug auf Technologie diskutieren, dass die Leute das Hinzufügen von Technologie als eine einfache Lösung betrachten können, die das gesamte Problem löst. Dies wird jedoch nicht der Fall sein, es sei denn, Sie verfügen zunächst über ziemlich gute Standards und Prozesse und nutzen die Technologie als Wegbereiter. Einer der Sätze, die wir im Allgemeinen verwenden würden, ist: Technologie wird Ihre Probleme nicht lösen und ein kaputtes System im Allgemeinen schneller kaputt machen.

Ich denke, dass es in den letzten zehn Jahren große Anstrengungen gegeben hat, Daten zu erhalten. Und dann gab es einen nächsten Vorstoß zur Analyse und Datenerfassung. Aber das trifft nicht wirklich die eigentliche Ursache Ihrer Probleme. Es stellt lediglich neue Daten bereit und stellt sie Ihnen auf viele verschiedene Arten zur Verfügung, darunter auch auf viele Arten, die die Leute betrachten können. Aber der Schlüssel liegt darin, umsetzbare Erkenntnisse zu haben. Sie könnten sich in Situationen befinden, in denen ein Unternehmen vielen Menschen vage Berichte und Dashboards zur Verfügung stellt – das ist alles.

Aus Sicht der Bestandsverwaltung sind erfolgreiche Menschen der Schlüssel zum Erfolg, die nicht nur Zugriff auf die Daten haben und in ihr System gelangen, sondern die Daten auch auf eine leicht verständliche Weise analysieren und bearbeiten. Und die Integration von Dashboards, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, ist meiner Meinung nach das Geheimnis, um dort etwas zu bewirken.

Wenn Sie darüber hinaus noch etwas hinzufügen möchten, etwa maschinelles Lernen oder ein KI-System, müssen Sie zunächst einmal über die Daten verfügen, um korrekt zu sein. Damit meine ich, dass Sie, wenn Sie sich beispielsweise auf die Bildposition im Geschäft verlassen, ein sehr gut geschultes Filialteam haben müssen, das weiß, wie es seinen Lagerbestand im Geschäft verwaltet, die Prozesse korrekt befolgt und sicherstellt, dass die Die Eingaben aus dem Store sind korrekt, sodass es nicht zu einem „Müll rein, Müll raus“-Szenario kommt.

Sie müssen die Qualität der in das System eingehenden Daten schützen. Ansonsten gibt es am Ende des Tages nicht wirklich viele Informationen.

„Einer der Sätze, die wir im Allgemeinen verwenden würden, ist: Technologie wird Ihre Probleme nicht lösen und ein kaputtes System im Allgemeinen schneller kaputt machen.“ … Der Schlüssel liegt darin, umsetzbare Erkenntnisse zu haben.“

John Clear

Direktor der Verbrauchereinzelhandelsgruppe von Alvarez & Marsal

Die wirklich guten Einzelhändler besprechen ständig mit ihren Lieferanten, wie die [Frischwaren-]Saison aussieht, wie die Ernte aussah und wie die Wetterbedingungen sind. Und auf diese Weise erhalten sie einen sehr klaren Überblick darüber, wie der Anbieter das Produkt herstellt, wie er es lagert und wie lange es dauert, bis es vom Distributionszentrum bis zum Laden geliefert wird. Wenn Sie keinen ausreichenden Einblick in die Art und Weise haben, wie das Produkt hergestellt, gelagert und versendet wird, können Sie die Qualität des Produkts nie kontrollieren, wenn es in den Laden gelangt.

Zum Beispiel werden Trauben direkt gegen Ende der Saison in Kühlschränken gelagert. In Mexiko werden viele Trauben vom Rebstock gepflückt, in Kühlschränken gelagert und können dann drei, vier oder fünf Wochen dort liegen, bevor sie tatsächlich an den Einzelhändler geliefert werden.

Sie müssen wissen, wie alt das Produkt ist, bevor Sie es erhalten, und es von dort aus „altern“ lassen, anstatt so zu tun, als wären alle Artikel gleich, wenn sie in Ihrem Distributionszentrum ankommen.

Eines der Probleme der Branche besteht darin, alle Artikel jederzeit für alle Kunden verfügbar zu haben. Der beste Weg, Lebensmittelverschwendung zu verhindern, besteht darin, die richtige Menge zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben.

Wenn Sie an einen großen Full-Service-Einzelhändler denken, wird dieser versuchen, über 400 SKUs an Produkten sowie 400 SKUs an frischem Fleisch und Geflügel zu verfügen, damit er jederzeit die Bedürfnisse aller Menschen befriedigen kann, und das ist Teil seines Geschäftsmodells. Dies berücksichtigt daher eine höhere Ausschussrate für Artikel mit geringerer Geschwindigkeit. Aus Sicht der Nachhaltigkeit und Lebensmittelverschwendung ist das offensichtlich nicht gut.

Der Einstieg in die Eindämmung der Lebensmittelverschwendung wäre also, dass man sich auf diese höheren Geschwindigkeitsverzerrungen einlassen müsste. Wenn Sie mehr SKUs mit höherer Geschwindigkeit in Ihrem Filialgeschäft einsetzen können, wird das natürlich die Menge an Lebensmittelverschwendung reduzieren, die Sie haben. Es kommt wirklich auf das Geschäftsmodell an, das Sie Ihren Kunden anbieten möchten.

Und wenn Sie dann eine SKU mit geringerer Geschwindigkeit haben, die sich nicht so schnell verkauft, wird es etwas komplexer, wie Sie diese beschaffen. Damit meine ich Folgendes: Wenn Sie wissen, dass Sie innerhalb des Mindesthaltbarkeitsdatums nur zwei, drei oder vier Einheiten dieses Produkts pro Geschäft verkaufen, müssen Sie möglicherweise eine ganz bestimmte Art der Beschaffung durchführen, an die Sie tatsächlich einzelne SKUs senden im Laden und nicht in ganzen Koffern. Es wird also teurer.

Ich würde sagen, wenn Sie Lebensmittelabfälle verhindern wollen, sollten Sie diese auf eine umfassendere Art und Weise beschaffen, damit Sie sie in der gesamten Kette effizienter gestalten können und nicht so viel verschwenden, aber viele Einzelhändler werden dies berücksichtigen Sie werden das Produkt im Nachhinein verschwenden.

Für einen Full-Service-Einzelhändler wird es einen täglichen Prozess geben, bei dem er seine Bereiche durchsucht, Artikel identifiziert, die das Ende ihrer Lebensdauer erreichen, und sie dann für die Gastronomie wiederverwendet, z. B. zubereitete Artikel. [Upcycling hat] Auswirkungen, die sich aber eigentlich nur sehr schwer quantifizieren lassen, weil es auf den Prozesspunkt zurückkommt, den ich zuvor angesprochen habe. Um das zu quantifizieren, braucht man ein wirklich strenges System. Wie bei einer Wassermelone am Ende ihrer Lebensdauer muss ich sie so kodieren, dass ich sie nicht wegwerfe, sondern von hier zur Feinkosttheke bewege, sie zerhacke und hineinstelle in einem Salat. Die Realität ist, dass die meisten Einzelhändler dies nicht haben ein sehr gutes System dafür. [Upcycling] findet eher auf einer Ad-hoc-Tagesbasis statt.

Der effektivste Weg zur Abfallbewirtschaftung in Ihrer Lieferkette muss proaktiv und nicht reaktiv sein.

ChatGPT hat den Anschein erweckt, dass Sie sich im Grunde einfach anmelden können und alle Ihre Probleme gelöst werden.

Was wir also sehen, ist, dass die Leute sagen: „Hallo, wie kann ich KI nutzen, um dieses Problem zu lösen?“ Und dann sagen wir: „Sie müssen den Prozess angehen und das Kettenmanagement in Ihre gesamte Lieferkette integrieren.“ Stellen Sie sicher, dass alle an Bord sind, um alle diese Prozesse abzuarbeiten.“ Und für viele Menschen wird es etwas weniger aufregend. Es ist wie: „Oh, es ist nicht wirklich eine zentrale Anlaufstelle für alle meine Probleme.“

[Geschäftsleiter] verfügen zu jedem Zeitpunkt über Daten, die ihnen sagen, was sie tun sollen. In vielen Fällen haben sie keine besonders detaillierte analytische Ausbildung absolviert, und so überprüfen Sie Daten und diese Art von Input sollten Sie daraus ziehen.

Was die KI also tut, wird diese Arbeit für uns erledigen. In den meisten Fällen nutzen viele Einzelhändler diese zentral verwalteten quantitativen Daten und verfügen über eine Art Eingabeportal von Geschäften, die Informationen gemeinsam erhalten sollen. Es erfordert eine Person, die das interpretiert.

Wie interpretieren Filialleiter diese Daten äußerst subjektiv? Das ist ein großes Problem in der Lebensmittelbranche im Allgemeinen: Was ist die einzige Quelle der Wahrheit, weil es so viele Variablen, so viele Geschäfte und so viele verschiedene Produkte gibt?

Was KI tun kann, ist ein Datenverwaltungsmodell, das Daten interpretiert und zukünftige Verkaufsprognosen liefert. Kombinieren Sie dies mit einem qualitativen Fragebogen, den der Filialleiter ausfüllt. Das ist meiner Meinung nach die Art von großer Erschließung.Innerhalb der Branche ist es unvoreingenommen, wenn die KI-Systeme die Arbeit der Analysten auf sehr konsistente und strukturierte Weise erledigen.

Wir möchten, dass die Mitarbeiter auf zentraler Ebene in Lebensmittelgeschäften sehr stark analytisch und datenorientiert sind. Die Realität ist, dass die meisten datenorientierten Menschen im Allgemeinen nicht in der Lebensmittelindustrie arbeiten möchten. Sie wollen bei Big Tech arbeiten, denn dort sind diese Fähigkeiten wirklich gefragt. Es handelt sich also um einen echten Talentengpass. Und wir sehen, dass KI diese Lücke schließen kann.

Die Gewinner in diesem Bereich, im KI-Bereich, können die Unternehmen und die Firmen sein, die produzieren Einfache Integration so einfach wie möglich. Damit meine ich also Folgendes: Ein Lebensmittelhändler kommt an den Tisch und sagt: „Ich habe eine Herausforderung“ oder „Ich habe das ideale Szenario für meine Filialmitarbeiter.“ Was der Technologieanbieter tun sollte, ist zu sagen: „Hey, Sie haben dieses Talent und ich habe dieses System.“ Sie werden mein System übernehmen, damit es für Ihr Talent einfach zu nutzen ist“ – und nicht umgekehrt.

Was wir als Branche tun sollten, ist, dass die Technologieanbieter und Menschen wie wir, die diese Art der digitalen Integration ermöglichen, herausfinden, wie wir eine Plattform oder Schnittstelle schaffen können, die genau zu den Fähigkeiten passt, über die ein Lebensmittelhändler bereits intern verfügt, und dann bietet die Perspektive, die sie brauchen, um wirksam zu sein.

Lebensmittelhändler investieren im Allgemeinen viel Arbeit in die Schulung und Weiterbildung ihrer Mitarbeiter, aber gleichzeitig muss die Ausbildung immer noch relativ einfach und konsistent sein, da in der Lebensmittelbranche die Fluktuation bei Positionen in vielen Fällen 100 % beträgt , insbesondere auf Associate-Ebene. Auf der Ebene des Filialleiters können Sie einen Jahresumsatz von 30 bis 40 % erzielen. Daher ist es sehr schwierig, ein sehr komplexes Trainingsprogramm zu haben, das ausschließlich auf Algorithmen und KI sowie sehr großen, komplizierten Konzepten basiert.

Hier werden der Integrationsteil und der Kettenmanagementteil wirklich wichtig, da der Lebensmittelhändler nur eine gewisse Möglichkeit hat, dies einzuladen, aber der Softwareanbieter und der Produktentwickler müssen es mit dem Endbenutzer entwickeln. Da kommt der Erfolg.

Der Lebensmittelhändler kann sich nicht an jeden Anbieter anpassen. Der Anbieter sollte sich an den Lebensmittelhändler anpassen.